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· DevOps  · 2 min read

Por que seu pipeline funciona em STG mas quebra em PROD

“Em STG funciona, em PROD quebrou”

Se você trabalha com CI/CD, provavelmente já ouviu (ou disse) essa frase.

E quase sempre o problema não está no código.

Está no ambiente, no pipeline ou na forma como o deploy é feito.


O que normalmente está por trás desse problema

Na prática, vejo sempre os mesmos padrões:

  • STG não representa PROD
  • Variáveis diferentes (ou faltando)
  • Secrets compartilhados
  • Infra criada “na mão”
  • Deploy em produção sem validação real

STG vira um “ambiente de testes bonito”,
mas não confiável.


Erro #1 — STG não é espelho de PROD

Quando STG é:

  • menor
  • simplificado
  • sem as mesmas integrações
  • sem as mesmas regras de rede/segurança

Ele não valida nada importante.

👉 STG precisa ser igual em arquitetura,
mesmo que menor em escala.


Erro #2 — Variáveis e secrets inconsistentes

Alguns exemplos clássicos:

  • variável existe em STG e não em PROD
  • secret diferente sem documentação
  • .env copiado manualmente

Resultado:
o deploy sobe, mas o sistema quebra em runtime.

👉 Cada ambiente precisa de configuração explícita e versionada.


Erro #3 — Infra fora do controle

Quando a infraestrutura:

  • não está em código
  • não tem histórico
  • foi ajustada no console

Você perde:

  • previsibilidade
  • rastreabilidade
  • confiança

👉 Infra como Código (Terraform) não é luxo.
É pré-requisito para produção.


Erro #4 — Deploy em produção sem gate

Deploy automático em PROD sem aprovação é pedir problema.

Produção precisa de:

  • build controlado
  • etapa manual
  • rollback definido

Automação sem controle não é maturidade.


Como evitar isso na prática (checklist rápido)

  • STG espelha PROD em arquitetura
  • Variáveis separadas por ambiente
  • Secrets separados e documentados
  • Infra criada via código
  • Deploy PROD via tag
  • Gate manual antes do deploy
  • Rollback testado

Conclusão

Quando STG quebra e PROD também,
o problema não é azar.

É processo mal definido.

Pipeline bom é aquele que:

  • falha cedo
  • falha em STG
  • não falha em produção

Se você sente que:

  • não confia no seu STG
  • tem medo de deployar
  • resolve incidente “no improviso”

👉 Me chama no WhatsApp e descreve seu cenário.

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